密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效北京经济管理职业学院《工业机器人编程与仿真》2023-2024 学年第一学期期末试卷院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 15 个小题，每小题 2 分，共 30 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的联邦学习可以在保护数据隐私的前提下进行模型训练。假设多个机构想要合作训练一个模型，但又不想共享原始数据，以下哪个技术是联邦学习的核心？（ ）A. 加密通信B. 模型参数的加密共享和聚合C. 分布式计算框架D. 数据脱敏2、在人工智能的自然语言生成中，故事生成是一个富有创意的任务。假设我们要让计算机生成一个富有想象力的童话故事，以下关于故事生成的挑战，哪一项是不正确的？（ ）A. 创造新颖和有趣的情节B. 保持故事的逻辑连贯性C. 符合特定的文化和社会背景D. 故事生成不需要考虑读者的喜好和期望3、在人工智能的发展中，数据的质量和数量对模型的性能有着重要影响。假设我们要训练一个用于预测股票价格的模型，以下关于数据的说法，哪一项是正确的？（ ）A. 越多的数据一定能带来越好的模型性能B. 数据中的噪声和错误对模型影响不大C. 数据的分布和代表性比数量更重要D. 不需要对数据进行预处理和清洗4、人工智能在教育领域的应用逐渐增多，例如个性化学习、智能辅导系统等。以下关于人工智能在教育领域应用的说法，错误的是（ ）A. 可以根据学生的学习情况和特点，为其提供个性化的学习路径和资源推荐B. 能够实时监测学生的学习状态，及时给予反馈和指导C. 人工智能在教育领域的应用可以完全取代教师的作用，实现教育的自动化D. 有助于提高教育的效率和质量，但也需要关注学生的隐私和数据安全问题5、人工智能在自动驾驶领域有重要的应用。假设一辆自动驾驶汽车在行驶过程中需要做出决策，以下关于自动驾驶中的人工智能决策的描述，正确的是：（ ）A. 自动驾驶汽车的决策完全依赖于预先设定的规则和算法，不具备自主学习和适应能力第 1 页，共 5 页密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效B. 复杂的交通环境和意外情况不会对自动驾驶汽车的决策造成困难，因为其具有完美的感知和预测能力C. 自动驾驶汽车在决策时需要综合考虑多种因素，如交通规则、行人行为和车辆状态等D. 人类驾驶员的干预对自动驾驶汽车的决策没有任何帮助，反而可能导致系统混乱6、在强...
