学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………华东政法大学《人工智能与机器人导论》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 15 个小题，每小题 1 分，共 15 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、当利用人工智能技术进行股票市场的预测时，需要综合考虑多种因素，如公司财务数据、宏观经济指标、市场情绪等。在这种复杂的场景下，以下哪种人工智能方法可能具有较大的潜力？（ ）A. 基于规则的专家系统 B. 强化学习 C. 遗传算法 D. 模糊逻辑2、人工智能在农业领域的精准种植方面有潜在应用。假设利用人工智能监测农作物的生长状况，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（ ）A. 通过图像识别和传感器数据，实时获取农作物的生长参数B. 基于数据分析预测病虫害的发生，及时采取防治措施C. 人工智能可以完全自主地进行农作物的种植和管理，无需人工干预D. 结合气象数据优化灌溉和施肥方案，提高资源利用效率3、在人工智能的文本生成任务中，除了生成连贯的文字内容，还需要考虑语言的逻辑性和合理性。假设我们要生成一篇新闻报道，以下关于文本生成的说法，哪一项是正确的？（ ）A. 可以完全依靠随机生成来创造新颖的内容B. 语言模型的规模越大，生成的质量一定越高C. 预训练语言模型结合微调可以提高生成效果D. 不需要考虑语法和语义的约束4、当使用人工智能进行疾病诊断时，需要综合分析患者的各种临床数据，如症状、检查结果、病史等。假设这些数据来源多样、格式不统一，且存在一定的噪声和缺失值。在这种情况下，以下哪种方法能够更有效地处理和利用这些数据进行准确的诊断？（ ）A. 数据清洗和预处理，去除噪声和填充缺失值B. 直接使用原始数据进行诊断，不做任何处理C. 只选择部分关键数据，忽略其他数据D. 对数据进行简单的统计分析，不使用机器学习算法5、在人工智能的语音识别领域，假设要开发一个能够准确识别不同口音和背景噪声下的语音识别系统，以下关于语音识别技术的描述，正确的是：（ ）A. 语音识别系统只需要对清晰、标准的语音进行训练，就能应对各种复杂情况B. 增加训练数据中的口音和噪声样本可以提高系统在复杂环境下的识别能力C. 语音识别的准...
