学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………北京物资学院《工业互联网与智能制造》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 15 个小题，每小题 2 分，共 30 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的发展历程中，机器学习算法起到了关键作用。假设我们要开发一个能够预测股票价格走势的模型，需要处理大量的历史交易数据和财务报表等信息。以下关于选择机器学习算法的考虑，哪一项是最为重要的？（ ）A. 选择简单直观的线性回归算法，因为其易于理解和解释B. 采用复杂的深度学习算法，如卷积神经网络，以捕捉数据中的复杂模式C. 运用决策树算法，其能够生成易于理解的规则D. 随机选择一种算法，碰碰运气2、人工智能中的强化学习算法可以用于优化资源分配。假设一个数据中心要通过人工智能分配计算资源，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 根据服务器负载和任务需求，动态调整资源分配策略B. 以最小化能耗和提高服务质量为目标，优化资源利用效率C. 强化学习可以快速适应数据中心的变化，无需人工重新配置D. 强化学习算法在资源分配中总是能够找到最优解，不存在次优情况3、在人工智能的语音处理领域，语音合成技术旨在生成自然流畅的人类语音。假设要开发一个能够为有声读物生成逼真语音的系统，需要考虑语音的韵律、语调等因素。以下哪种语音合成方法在生成高质量、富有表现力的语音方面表现更为突出？（ ）A. 拼接式语音合成B. 参数式语音合成C. 基于深度学习的端到端语音合成D. 基于规则的语音合成4、在人工智能的语音合成领域，假设要生成自然流畅、富有情感的语音，以下关于语音合成技术的描述，正确的是：（ ）A. 参数合成方法能够灵活控制语音的特征，但音质相对较差B. 拼接合成方法生成的语音自然度高，但需要大量的语音库支持C. 深度学习的语音合成模型可以同时实现高质量和高自然度的语音生成D. 语音合成的情感表达只能通过调整语音的音调来实现5、在强化学习中，“Q-learning”算法通过估计什么来进行决策？（ ）A. 状态价值B. 动作价值C. 策略D. 奖励第 1 页，共 5 页学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ________...
