密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效天津城市职业学院《智能计算》2023-2024 学年第一学期期末试卷院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 2 分，共 40 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的模型评估中，需要使用多种指标来衡量模型的性能。假设评估一个分类模型，以下关于模型评估指标的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 准确率是正确分类的样本数占总样本数的比例，是常用的评估指标之一B. 召回率衡量了被正确识别的正例在实际正例中的比例C. F1 值综合考虑了准确率和召回率，是一个更全面的评估指标D. 只要模型的准确率高，就说明模型在实际应用中表现良好，无需考虑其他指标2、在人工智能的计算机视觉任务中，目标跟踪是一个具有挑战性的问题。假设我们要跟踪一个在人群中移动的人物，以下关于目标跟踪的方法，哪一项是不准确的？（ ）A. 基于特征匹配的方法B. 基于深度学习的方法C. 基于粒子滤波的方法D. 目标跟踪不需要考虑光照和遮挡的影响3、在人工智能的研究中，算法的选择和优化至关重要。假设要解决一个复杂的优化问题。以下关于人工智能算法的描述，哪一项是不准确的？（ ）A. 遗传算法通过模拟生物进化过程来寻找最优解B. 蚁群算法受蚂蚁觅食行为启发，适用于求解组合优化问题C. 不同的算法适用于不同类型的问题，没有一种算法能够通用于所有情况D. 算法的性能只取决于其理论复杂度，与实际应用中的数据特点和计算环境无关4、深度学习作为一种强大的人工智能技术，在图像识别领域取得了显著成果。假设要开发一个能够识别各种动物的图像识别系统，以下关于深度学习在该任务中的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 卷积神经网络（CNN）常用于图像特征提取和分类，能有效识别动物图像B. 深度神经网络需要大量的标注图像数据进行训练，以提高识别准确率C. 通过调整网络结构和参数，可以优化图像识别模型的性能D. 深度学习模型一旦训练完成，就无需再进行优化和改进，能够始终保持高精度第 1 页，共 6 页密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效5、人工智能在智能家居领域的应用不断丰富。假设一个智能家居系统要利用人工智能实现自动化控制，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 根据家庭成员的习惯和环境条件，自动调整灯光、温度和家电设备B. 利用...
