密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效北京电子科技职业学院《工业机器人生产线安装调试与维护》2023-2024 学年第一学期期末试卷院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 1 分，共 20 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、当利用人工智能进行金融风险评估，例如评估信用风险和市场风险，以下哪种模型和特征可能是重要的组成部分？（ ）A. 逻辑回归模型和财务指标 B. 决策树模型和交易数据 C. 深度学习模型和宏观经济数据 D. 以上都是2、人工智能在金融风险管理中的应用逐渐增多。假设要利用人工智能模型预测市场风险，以下关于模型评估指标的选择，哪一项是最重要的？（ ）A. 准确率，即模型正确预测的比例B. 召回率，即模型正确识别出风险的比例C. F1 值，综合考虑准确率和召回率D. 均方误差，衡量模型预测值与实际值之间的差异3、强化学习是人工智能的一个重要分支，常用于训练智能体在环境中做出最优决策。假设一个智能机器人需要在迷宫中找到出口，通过与环境的交互获得奖励。在这种情况下，以下关于强化学习算法的选择，哪一项是最合适的？（ ）A. Q-learning 算法，通过估计状态-动作值函数来选择最优动作B. 策略梯度算法，直接优化策略以最大化期望回报C. 蒙特卡罗方法，通过随机采样来估计价值函数D. 以上算法都不合适，应该选择其他方法4、在人工智能的应用场景中，比如医疗诊断领域，要开发一个能够根据患者的症状、检查结果和病史准确预测疾病的系统。为了实现高精度的预测，以下哪种因素可能起到决定性作用？（ ）A. 数据的质量和数量 B. 算法的复杂度 C. 计算资源的多少 D. 模型的训练时间第 1 页，共 7 页密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效5、强化学习是人工智能中的一种学习方法，常用于训练智能体在环境中做出最优决策。假设一个机器人需要通过强化学习来学习如何在复杂的环境中行走而不摔倒。以下关于强化学习的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 智能体通过与环境进行交互，根据获得的奖励来调整自己的行为策略B. 强化学习需要大量的试验和错误来找到最优策略，计算成本较高C. 可以用于解决连续动作空间和高维度状态空间的问题D. 强化学习不需要对环境有任何先验知识，完全依靠随机探索来学习6、深度学习在图像识别领域取得了显著的成果。假设我们正在训练一个...
