华东政法大学《工业大数据分析及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

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站名: 年级专业: 姓名: 学号: 凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。………………………… 密………………………………封………………………………线…………………………华东政法大学《工业大数据分析及应用》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共 20 个小题,每小题 1 分,共 20 分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、人工智能在教育领域有潜在的应用,例如个性化学习系统。假设要为学生提供个性化的学习路径,以下哪种数据对于系统的设计最为关键?( )A. 学生的考试成绩B. 学生的学习时间C. 学生的学习风格和偏好D. 学校的课程设置2、人工智能在农业领域的应用可以帮助提高农作物产量和质量。假设一个农场使用人工智能来监测作物生长和病虫害情况。以下关于人工智能在农业中的应用描述,哪一项是错误的?( )A. 通过图像识别技术可以及时发现病虫害的迹象,采取相应的防治措施B. 利用传感器收集的数据和分析模型,优化灌溉和施肥方案C. 人工智能可以完全替代农民的经验和判断,自主管理农场的所有生产活动D. 结合天气预报和市场需求预测,制定合理的种植计划3、在人工智能的医疗影像诊断中,假设要利用深度学习模型辅助医生进行癌症检测,以下关于这种应用的描述,正确的是:( )A. 深度学习模型的诊断结果总是准确无误的,可以直接作为最终诊断依据B. 医生的经验和专业知识在与模型的结合中仍然起着关键作用C. 训练模型的数据越多,模型在医疗影像诊断中的表现就一定越好D. 医疗影像诊断中的深度学习模型不需要经过严格的验证和监管4、在人工智能的研究中,迁移学习是一种有效的技术。假设要将一个在大规模图像数据集上训练好的模型应用于医学图像分析,以下关于迁移学习的描述,正确的是:( )A. 可以直接将原模型应用于新的医学图像任务,无需任何调整B. 由于数据领域差异较大,迁移学习在这种情况下不可能有效C. 对原模型进行适当的微调,并利用少量的医学图像数据进行再训练,可以提高模型在新任务上的性能D. 迁移学习只能应用于相似的数据类型和任务,不能跨越不同领域5、人工智能中的多模态学习旨在融合多种不同类型的数据,如图像、文本、音频等。假设要开发一个能够同时理解视频中的图像内容和音频解说的系统,以下哪种多模态学习方法在整合和理解这些异构数据方面表现更为出色?( )A. 早期融合B....

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