学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………重庆外语外事学院《人工智能前沿技术讲座（1）》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 1 分，共 20 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、深度学习在近年来取得了显著的成果，特别是在图像识别和语音识别等领域。以下关于深度学习的叙述，不准确的是（ ）A. 深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，能够自动从数据中学习特征B. 深度学习模型需要大量的训练数据和强大的计算资源来进行训练C. 深度学习可以解决传统机器学习方法难以处理的复杂问题，如语义理解和情感分析D. 深度学习模型的结构和参数一旦确定，就无法根据新的数据进行调整和优化2、在人工智能的决策树算法中，当进行特征选择来构建决策树时，以下哪种特征选择标准通常能够产生更优的决策树？（ ）A. 信息增益B. 基尼系数C. 随机选择特征D. 选择特征数量最多的特征3、在人工智能的研究中，可解释性是一个重要的问题。假设一个医疗决策支持系统基于人工智能模型给出诊断建议。以下关于模型可解释性的描述，哪一项是不准确的？（ ）A. 可解释性有助于医生和患者理解模型的决策依据，增加信任度B. 一些复杂的深度学习模型由于其内部运作的复杂性，往往具有较低的可解释性C. 为了提高模型的性能，可以牺牲一定的可解释性D. 可解释性对于所有类型的人工智能应用都是同等重要的，没有优先级之分4、人工智能中的机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等。假设要对一组未标记的数据进行分类，以下哪种学习算法可能最为适用？（ ）A. 监督学习中的线性回归算法，通过拟合数据的线性关系进行分类B. 无监督学习中的 K-Means 聚类算法，自动将数据分为不同的簇C. 强化学习中的 Q-Learning 算法，通过与环境交互学习最优策略D. 以上算法都不适合对未标记数据进行分类5、在人工智能的文本生成任务中，假设要生成一篇逻辑连贯、语言通顺的文章，以下关于文本生成模型的描述，正确的是：（ ）A. 基于规则的文本生成方法能够保证生成的文章完全符合语法和逻辑B. 深度学习的文本生成模型可以学习语言的模式和规律，但可能存在重复...
