站名： 年级专业： 姓名： 学号： 凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。………………………… 密………………………………封………………………………线…………………………重庆旅游职业学院《平面广告设计》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 15 个小题，每小题 1 分，共 15 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、计算机视觉在卫星遥感图像分析中的应用可以帮助监测地球环境和资源。假设要通过卫星图像分析森林的覆盖面积变化。以下关于计算机视觉在卫星遥感中的描述，哪一项是不准确的？（ ）A. 可以通过图像分类和分割技术区分森林、草地和建筑物等不同地物类型B. 能够对多时相的卫星图像进行比较，监测森林的生长和砍伐情况C. 计算机视觉在卫星遥感中的应用不受卫星图像的分辨率和光谱信息的限制D. 可以结合地理信息系统（GIS）数据，进行更深入的空间分析和决策支持2、在计算机视觉中，特征提取是非常关键的一步。假设我们要从图像中提取有意义的特征，用于后续的处理和分析，以下关于特征提取方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. SIFT（尺度不变特征变换）和 SURF（加速稳健特征）是常用的局部特征描述子，对图像的旋转、缩放和光照变化具有一定的不变性B. HOG（方向梯度直方图）特征通过计算图像局部区域的梯度方向分布来描述图像，常用于行人检测C. 深度学习中的自动特征提取，例如通过卷积神经网络学习到的特征，比手工设计的特征更具有代表性和判别力D. 特征提取的结果对后续的图像处理任务影响不大，不同的特征提取方法可以得到相似的处理效果3、在计算机视觉中，图像生成是创建新的图像内容。以下关于图像生成的说法，错误的是（）A. 可以通过生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等模型进行图像生成B. 图像生成可以用于艺术创作、数据增强和虚拟场景构建等任务C. 生成的图像质量和真实性在不断提高，但仍然存在一些缺陷和不完美之处D. 图像生成可以完全根据用户的任意想象生成任何内容，不受任何限制4、计算机视觉中的特征提取是非常关键的一步。以下关于特征提取方法的描述，不准确的是（ ）A. 传统的特征提取方法如 SIFT（尺度不变特征变换）和 HOG（方向梯度直方图）在特定场景下仍然有效B. 深度学习中的自动特征提取能够学习到更具代表性和鲁棒性的特征C. 特征提取的好坏直接影响后续的图像...
