学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………同济大学浙江学院《框架技术原理》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 1 分，共 20 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、设想开发一个图像识别软件，能够识别不同类型的物体，如动物、植物、交通工具等。在算法设计上，需要考虑图像的特征提取、模型训练和分类预测。如果要提高图像识别的准确率，同时减少计算时间，以下哪种方法是最合适的？（ ）A. 采用简单的图像特征，如颜色、形状，使用传统机器学习算法进行训练B. 运用深度学习中的卷积神经网络（CNN），但使用较小的数据集进行训练C. 利用复杂的手工设计特征，结合深度神经网络进行训练D. 借助大规模的标注数据集，使用深度卷积神经网络进行训练，并进行模型优化2、在开发一个股票交易分析系统时，需要收集和处理大量的历史交易数据、公司财务数据和市场新闻等信息，以提供股票走势预测和投资建议。在数据处理和分析算法的选择上，以下哪种策略是最合适的？（ ）A. 运用简单的统计分析方法，如均值和方差，基于历史数据进行预测B. 利用机器学习中的决策树算法，结合少量财务指标进行分析C. 借助深度学习中的神经网络模型，整合多源数据进行训练和预测D. 采用专家系统，依据金融专家的经验和规则进行投资建议3、假设要开发一个用于天气预报的应用程序，需要从多个气象数据源获取数据，进行数据分析和处理，然后以直观的方式展示给用户，包括温度、湿度、风力、天气状况等信息。在数据获取和处理方面，以下哪种方式是最有效的？（ ）A. 通过手动从各个气象网站抓取数据，然后使用自定义的算法进行处理和分析B. 利用气象部门提供的开放 API 接口获取数据，使用现有的数据分析库进行处理C. 订阅第三方的气象数据服务，直接使用其提供的分析结果和展示界面D. 自行建立气象监测站，收集实时数据，自主开发所有的数据处理和展示功能4、假设正在开发一个语音识别程序，需要将输入的语音转换为文字。以下哪种技术或模型在语音识别任务中表现出色，并且能够适应不同的口音和噪声环境？（ ）A. 隐马尔可夫模型B. 深度神经网络模型C. 循环神经网络模型D. 卷积神...
