学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………上海电影艺术职业学院《区块链技术与应用》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 30 个小题，每小题 1 分，共 30 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的模型训练中，过拟合和欠拟合是常见的问题。假设正在训练一个用于预测房价的人工智能模型，以下关于过拟合和欠拟合的描述，正确的是：（ ）A. 过拟合是指模型在训练数据上表现差，在新数据上表现好；欠拟合则相反B. 模型越复杂，越不容易出现过拟合问题，因此应该尽量增加模型的复杂度C. 正则化技术可以有效地防止过拟合，而增加训练数据量可以解决欠拟合问题D. 过拟合和欠拟合只与模型的架构有关，与数据和训练过程无关2、人工智能在医疗领域的应用日益广泛，假设一家医院正在考虑引入人工智能辅助诊断系统。该系统通过分析大量的医疗影像和病历数据来提供诊断建议。以下关于人工智能在医疗诊断中应用的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 人工智能可以快速处理和分析海量的医疗数据，提高诊断效率B. 它能够发现人类医生可能忽略的细微模式和特征，提高诊断的准确性C. 人工智能诊断系统完全可以替代人类医生，独立做出最终的诊断决策D. 可以为医生提供参考和补充信息，帮助医生做出更全面和准确的诊断3、在人工智能的文本分类任务中，假设要对大量的新闻文章进行分类，如政治、经济、体育等。以下关于特征提取的方法，哪一项是最常用的？（ ）A. 使用词袋模型，将文本表示为词的频率向量B. 直接将原始文本作为输入，不进行任何特征提取C. 运用句法分析，提取句子的结构特征D. 仅考虑文本的标题，忽略正文内容4、在人工智能的自动驾驶领域，车辆需要根据周围环境的感知信息做出决策，如加速、减速、转弯等。假设车辆面临复杂的交通场景，包括多个车辆、行人、交通信号灯等，为了确保安全和高效的驾驶决策，以下哪种技术或方法是至关重要的？（ ）A. 基于规则的决策制定，遵循固定的交通规则B. 深度学习模型，自动从大量数据中学习决策模式C. 随机决策，根据概率选择行动D. 不考虑其他车辆和行人，只关注自身车辆的状态5、人工智能是当前科技领域的热门话题，其应...
