学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………天津商业大学宝德学院《机器人工程导论》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 1 分，共 20 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的发展中，数据的质量和数量对模型的性能有着重要影响。假设要训练一个高精度的图像识别模型。以下关于数据的描述，哪一项是不准确的？（ ）A. 数据的多样性和代表性对于模型的泛化能力至关重要B. 大量的高质量标注数据通常能够显著提升模型的性能C. 数据中的噪声和错误对模型的训练影响不大，可以忽略D. 对数据进行清洗、预处理和增强等操作可以提高数据质量2、人工智能中的伦理原则包括公平、透明、可解释等。假设一个招聘系统使用人工智能算法筛选简历，以下哪种情况可能违反伦理原则？（ ）A. 算法基于候选人的教育背景和工作经验进行筛选B. 算法的决策过程对用户不可见C. 算法对不同性别和种族的候选人一视同仁D. 算法能够解释其筛选结果的依据3、人工智能在语音识别领域取得了重大进展。假设要开发一个能够实时将语音转换为文字的系统，以下关于语音识别的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 声学模型用于分析语音的声学特征，语言模型用于理解语言的语法和语义B. 深度神经网络在语音识别中能够提高识别准确率和鲁棒性C. 语音识别系统在各种环境和口音条件下都能达到 100%的准确率D. 对大量不同口音和背景噪音的语音数据进行训练，可以提升系统的适应性4、在人工智能的模型训练中，超参数的调整是一个关键步骤。假设正在训练一个用于文本生成的循环神经网络（RNN），以下关于超参数选择的方法，哪一项是不太可取的？（ ）A. 基于经验和直觉，随机选择一组超参数进行试验B. 使用网格搜索或随机搜索等方法，系统地尝试不同的超参数组合C. 借鉴已有的相关研究和实践中常用的超参数设置D. 利用自动超参数调整工具，如 Hyperopt ，根据验证集的性能自动寻找最优超参数5、人工智能中的知识图谱用于表示实体之间的关系和知识。假设一个知识图谱被用于智能问答系统，以下关于知识图谱的描述，正确的是：（ ）A. 知识图谱中的知识是固定不变的，不能进行更新和扩...
