密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效上海思博职业技术学院《视觉导视设计》2023-2024 学年第一学期期末试卷院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 1 分，共 20 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、当进行图像的显著性检测时，假设要从一张复杂的图像中突出显示出人们视觉上最关注的区域，例如在一张风景图像中突出显示出一座显眼的山峰。以下哪种方法在计算图像的显著性时可能更准确？（ ）A. 基于频率域分析的方法，计算图像的频谱特征B. 基于对比度的方法，比较区域与周围的差异C. 随机选择图像中的部分区域作为显著性区域D. 不进行任何计算，主观判断显著性区域2、计算机视觉中的表情识别旨在识别图像或视频中人物的表情。假设要在一个情感分析系统中准确识别表情，以下关于表情识别方法的描述，正确的是：（ ）A. 基于几何特征的表情识别方法对表情的细微变化不敏感，识别准确率低B. 基于纹理特征的表情识别方法能够很好地捕捉表情的局部特征，但容易受到光照影响C. 深度学习中的卷积神经网络在表情识别中能够学习到全局和局部的特征，但对大规模数据集依赖严重D. 表情识别系统只适用于正面清晰的人脸表情，对于侧脸和遮挡的表情无法识别3、在计算机视觉的图像修复任务中，假设要填补图像中缺失或损坏的部分。以下哪种方法可能更有效地恢复图像的完整性和真实性？（ ）A. 基于扩散的修复方法B. 基于深度学习的图像修复模型，如 Context Encoder C. 用固定的图案或颜色填充缺失部分D. 不进行修复，保留图像的缺失部分4、当进行图像的光流估计时，假设要计算图像中像素的运动速度和方向。以下哪种光流估计算法在复杂场景下可能更准确？（ ）A. Horn-Schunck 算法B. Lucas-Kanade 算法C. 随机估计光流D. 不进行光流估计，忽略像素的运动信息第 1 页，共 6 页密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效5、在一个基于计算机视觉的智能交通监控系统中，需要对车辆的类型、速度和行驶轨迹进行分析。以下哪种技术在车辆分析方面可能发挥关键作用？（ ）A. 目标检测和跟踪 B. 车牌识别 C. 轨迹预测 D. 以上都是6、计算机视觉在工业检测中的应用越来越广泛。假设要检测电子电路板上的微小缺陷，以下哪种图像采集设备可能提供更高的分辨率和精度？（ ）A. 普通数码相机B. 工业线阵相机C...
