站名： 年级专业： 姓名： 学号： 凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。………………………… 密………………………………封………………………………线…………………………中国社会科学院大学《智能应用技术》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 2 分，共 40 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能在医疗领域的应用不断拓展。假设利用人工智能辅助医生进行疾病诊断，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（ ）A. 人工智能可以分析医学影像，帮助医生发现潜在的病变B. 基于大数据的人工智能模型能够提供更准确的诊断建议，但不能取代医生的最终判断C. 人工智能在医疗中的应用可以完全避免误诊和漏诊的情况发生D. 医生和人工智能系统的合作可以提高医疗效率和质量2、深度学习作为一种强大的人工智能技术，在图像识别领域取得了显著成果。假设要开发一个能够识别各种动物的图像识别系统，以下关于深度学习在该任务中的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 卷积神经网络（CNN）常用于图像特征提取和分类，能有效识别动物图像B. 深度神经网络需要大量的标注图像数据进行训练，以提高识别准确率C. 通过调整网络结构和参数，可以优化图像识别模型的性能D. 深度学习模型一旦训练完成，就无需再进行优化和改进，能够始终保持高精度3、在人工智能的文本分类任务中，假设要对大量的新闻文章进行分类，如政治、经济、体育等。以下关于特征提取的方法，哪一项是最常用的？（ ）A. 使用词袋模型，将文本表示为词的频率向量B. 直接将原始文本作为输入，不进行任何特征提取C. 运用句法分析，提取句子的结构特征D. 仅考虑文本的标题，忽略正文内容4、在人工智能的文本生成任务中，假设要生成一篇逻辑连贯、语言通顺的文章，以下关于文本生成模型的描述，正确的是：（ ）A. 基于规则的文本生成方法能够保证生成的文章完全符合语法和逻辑B. 深度学习的文本生成模型可以学习语言的模式和规律，但可能存在重复和不一致的问题C. 文本生成模型的输出完全由输入的提示信息决定，没有任何随机性D. 现有的文本生成模型已经能够生成与人类写作水平相当的文章5、在人工智能的图像增强技术中，目的是提高图像的质量和可读性。假设我们要对一张低光照条件下拍摄的照片进行增强，以下关于图像增强的方法，哪一项是...
