学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………重庆电信职业学院《智能制造虚拟现实技术》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 15 个小题，每小题 2 分，共 30 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的艺术创作中，以下哪种方式可能会引发关于作品原创性和版权的争议？（）A. 基于已有作品的风格进行模仿创作B. 使用人工智能生成全新的艺术作品C. 人类艺术家与人工智能共同创作D. 以上都有可能2、在人工智能的研究中，迁移学习是一种有效的技术。假设要将一个在大规模图像数据集上训练好的模型应用于医学图像分析，以下关于迁移学习的描述，正确的是：（ ）A. 可以直接将原模型应用于新的医学图像任务，无需任何调整B. 由于数据领域差异较大，迁移学习在这种情况下不可能有效C. 对原模型进行适当的微调，并利用少量的医学图像数据进行再训练，可以提高模型在新任务上的性能D. 迁移学习只能应用于相似的数据类型和任务，不能跨越不同领域3、假设要开发一个能够辅助医生进行疾病诊断的人工智能系统，需要整合多种医疗数据，如病历、影像、检验报告等。在这个过程中，以下哪个环节可能是最具挑战性的？（ ）A. 数据的清洗和预处理 B. 多模态数据的融合 C. 模型的训练和优化 D. 模型的解释和可信赖性4、人工智能中的模型评估指标对于衡量模型性能至关重要。假设要评估一个二分类模型的性能，除了准确率之外，以下哪种指标在某些情况下更能反映模型的实际效果，特别是当类别分布不均衡时？（ ）A. 召回率B. F1 值C. 精确率D. 均方误差5、人工智能中的模型压缩技术用于减少模型的参数和计算量。假设要在资源受限的设备上部署一个大型的神经网络模型，以下关于模型压缩的描述，正确的是：（ ）A. 剪枝技术通过删除不重要的神经元和连接来压缩模型，不会影响模型性能B. 量化技术将模型的参数从浮点数转换为整数，会导致较大的精度损失第 1 页，共 5 页学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题……...
