学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………上海建设管理职业技术学院《智能硬件基础》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 1 分，共 20 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的自动驾驶领域，车辆需要根据周围环境的感知信息做出决策，如加速、减速、转弯等。假设车辆面临复杂的交通场景，包括多个车辆、行人、交通信号灯等，为了确保安全和高效的驾驶决策，以下哪种技术或方法是至关重要的？（ ）A. 基于规则的决策制定，遵循固定的交通规则B. 深度学习模型，自动从大量数据中学习决策模式C. 随机决策，根据概率选择行动D. 不考虑其他车辆和行人，只关注自身车辆的状态2、在人工智能的机器翻译任务中，需要将一种语言翻译成另一种语言。假设要翻译的文本涉及专业领域的术语和特定的文化背景知识。以下哪种方法能够提高翻译的准确性和专业性？（ ）A. 使用通用的机器翻译模型，不进行任何定制B. 结合领域词典和知识图谱进行翻译C. 依靠人工翻译，不使用机器翻译D. 随机选择翻译结果，不考虑准确性3、在人工智能的发展中，伦理和社会问题日益受到关注。假设一个人工智能系统被用于招聘决策，以下关于这种应用可能带来的问题，正确的是：（ ）A. 人工智能系统能够完全消除招聘中的人为偏见，保证公平公正B. 由于数据偏差和算法不透明，可能导致不公平的招聘结果和歧视C. 企业无需对人工智能招聘系统的决策负责，因为是算法自动做出的决策D. 人工智能招聘系统不会对求职者的个人隐私造成任何威胁4、在人工智能的研究中，强化学习被广泛应用于智能体的决策和优化问题。假设一个智能机器人需要在复杂的环境中学习如何行走并避开障碍物，以最快的速度到达目标位置。在这种情况下，以下哪种强化学习算法能够使机器人更快地学习到有效的策略，同时具有较好的泛化能力？（ ）A. Q-learningB. SARSAC. 策略梯度算法D. 蒙特卡罗方法5、强化学习是人工智能中的一个重要领域，常用于训练智能体在环境中做出最优决策。假设一个机器人需要在一个充满障碍物的房间里找到通往目标位置的路径，同时避免碰撞。在这种情况下，以下关于强化学习的说法，哪一...
