学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………北京警察学院《智能制造虚拟现实技术》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 15 个小题，每小题 1 分，共 15 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的模型训练中，过拟合是一个常见的问题。假设一个模型在训练集上表现非常好，但在测试集上性能很差。为了缓解过拟合，以下哪种方法是有效的？（ ）A. 增加训练数据的数量B. 减少模型的复杂度C. 应用正则化技术，如 L1 和 L2 正则化D. 以上都是2、人工智能中的优化算法对于模型的训练和性能提升起着关键作用。以下关于优化算法的叙述，不正确的是（ ）A. 常见的优化算法包括随机梯度下降（SGD）、Adagrad、Adadelta 等B. 不同的优化算法在收敛速度、稳定性和对超参数的敏感性方面有所不同C. 优化算法的选择只取决于模型的架构，与数据特点无关D. 可以通过调整优化算法的参数来提高模型的训练效果3、人工智能中的模型压缩技术可以减少模型的参数数量和计算量。假设要在移动设备上部署一个深度学习模型，以下哪种模型压缩方法可能最有效？（ ）A. 剪枝B. 量化C. 知识蒸馏D. 以上都有可能4、人工智能中的多智能体系统是由多个相互作用的智能体组成的。假设在一个物流配送场景中，多个配送车辆作为智能体需要协同工作以优化配送路线。那么，以下关于多智能体系统的特点，哪一项是不正确的？（ ）A. 智能体之间需要进行有效的通信和协调B. 单个智能体的决策会影响整个系统的性能C. 多智能体系统总是能够达到全局最优解D. 智能体可以具有不同的目标和策略5、在人工智能的研究领域中，自然语言处理是重要的一部分。假设我们要开发一个能够自动回答用户问题的智能客服系统，需要对大量的文本数据进行学习和分析。以下哪种技术在处理自然语言的语义理解方面可能发挥关键作用？（ ）A. 词法分析B. 句法分析第 1 页，共 6 页学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………C. 语义网络D. ...
