站名： 年级专业： 姓名： 学号： 凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。………………………… 密………………………………封………………………………线…………………………天津市职业大学《品牌形象设计》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 1 分，共 20 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在计算机视觉的发展中，模型的可解释性是一个重要的研究方向。以下关于模型可解释性的描述，不准确的是（ ）A. 模型可解释性旨在理解模型是如何做出决策和生成输出的B. 可解释性对于建立用户对模型的信任和确保模型的公正性具有重要意义C. 一些可视化技术，如特征图可视化和类激活映射，可以帮助解释模型的决策过程D. 目前的计算机视觉模型都具有良好的可解释性，能够清晰地解释其决策依据2、计算机视觉在文物保护和修复中的应用可以帮助记录和分析文物的状态。假设要对一件古老的雕塑进行数字化保存和修复建议。以下关于计算机视觉在文物保护中的描述，哪一项是错误的？（ ）A. 可以通过三维扫描技术获取文物的精确形状和表面细节B. 能够对文物的颜色和纹理进行分析，为修复提供参考C. 计算机视觉可以完全替代人工的文物修复工作，保证修复的质量和效果D. 可以建立文物的数字档案，方便后续的研究和展示3、计算机视觉中的光流估计用于计算图像中像素的运动信息。假设要估计一段视频中物体的运动速度和方向，以下关于光流估计方法的描述，正确的是：（ ）A. 传统的基于梯度的光流估计方法在复杂场景中能够准确计算光流B. 深度学习中的光流估计网络不需要大量的标注数据进行训练C. 光流估计的结果不受图像噪声和模糊的影响D. 结合时空信息的深度学习光流估计方法能够提高估计的准确性和鲁棒性4、在计算机视觉的三维重建任务中，需要从多视角的图像中恢复物体的三维形状。假设我们有一组从不同角度拍摄的建筑物图像，以下哪种方法常用于从这些图像中重建建筑物的三维模型？（ ）A. 立体匹配方法B. 结构光方法C. 运动恢复结构（SFM）D. 基于投影的方法5、计算机视觉在自动驾驶领域有着至关重要的应用。假设一辆自动驾驶汽车正在道路上行驶，需要识别各种交通标志和障碍物。以下关于自动驾驶中计算机视觉任务的描述，正确的是：（ ）A. 只需对前方物体进行简单的图像分类，就能实现安全的自动驾驶B. ...
