天津商务职业学院《科学与工程计算方法》2023-2024学年第一学期期末试卷

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站名: 年级专业: 姓名: 学号: 凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。………………………… 密………………………………封………………………………线…………………………天津商务职业学院《科学与工程计算方法》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共 25 个小题,每小题 1 分,共 25 分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、考虑使用 Java 开发一个大数据处理框架,需要能够处理海量的数据、支持分布式计算和任务调度。以下哪种技术和框架的选择是比较恰当的?( )A. 基于 Hadoop 生态系统,使用 MapReduce 进行数据处理B. 运用 Spark 框架,利用其内存计算和流处理能力C. 构建自己的分布式计算框架,从底层开始实现D. 直接使用传统的数据库进行数据处理,不考虑分布式架构2、假设正在开发一个视频会议系统,需要实现实时的视频流传输、音频处理和屏幕共享功能。以下哪种技术和协议在视频会议开发中被广泛使用,并且能够保证低延迟和高质量的通信?( )A. WebRTC 技术和相关协议B. RTSP 协议C. SIP 协议D. H.323 协议3、在设计一个用于天气预报的系统时,需要收集和分析来自多个气象站的数据,运用数值天气预报模型进行预测,并以直观的方式展示给用户。以下哪种技术和工具的选择是最恰当的?( )A. 使用 C++编写数据收集和处理程序,结合 Python 的 NumPy 和 SciPy 库进行数据分析,利用专业的气象模型软件进行预测,通过 HTML5 和 CSS3 构建前端展示界面B. 采用 Java 的 Netty 框架接收数据,运用 Spark 进行大数据分析,使用第三方气象预测服务获取预报结果,借助 Vue.js 实现前端可视化C. 运用 Python 的 AsyncIO 库进行异步数据采集,结合 TensorFlow 进行模型训练和预测,使用 Echarts 库进行数据可视化,利用 Django 框架搭建后端服务D. 选择 JavaScript 的 Fetch API 获取数据,利用 Node.js 的流处理模块处理数据,借助 matplotlib 生成图表,使用 Express 框架构建后端4、在开发一个在线教育平台时,需要支持课程的创建、发布、学生选课、在线学习和考试等功能。对于课程内容的存储和展示,要考虑多媒体资源的管理、文本内容的排版和互动元素的实现。以下哪种技术和工具的选择能够提供良好的用户体验和功能支持?( )A. 使用传统的 HTML 和 CSS...

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