密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效北京京北职业技术学院《机器学习实验》2023-2024 学年第一学期期末试卷院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 15 个小题，每小题 2 分，共 30 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一个回归问题中，如果需要考虑多个输出变量之间的相关性，以下哪种模型可能更适合？（ ）A. 多元线性回归B. 向量自回归（VAR）C. 多任务学习模型D. 以上模型都可以2、在进行模型选择时，我们通常会使用交叉验证来评估不同模型的性能。如果在交叉验证中，某个模型的性能波动较大，这可能意味着（ ）A. 模型不稳定，需要进一步调整B. 数据存在问题C. 交叉验证的设置不正确D. 该模型不适合当前任务3、假设在一个医疗诊断的场景中，需要通过机器学习算法来预测患者是否患有某种疾病。收集了大量患者的生理指标、病史和生活习惯等数据。在选择算法时，需要考虑模型的准确性、可解释性以及对新数据的泛化能力。以下哪种算法可能是最适合的？（ ）A. 决策树算法，因为它能够清晰地展示决策过程，具有较好的可解释性，但可能在复杂数据上的准确性有限B. 支持向量机算法，对高维数据有较好的处理能力，准确性较高，但模型解释相对困难C. 随机森林算法，由多个决策树组成，准确性较高且具有一定的抗噪能力，但可解释性一般D. 深度学习中的卷积神经网络算法，能够自动提取特征，准确性可能很高，但模型非常复杂，难以解释4、假设正在进行一项关于客户购买行为预测的研究。我们拥有大量的客户数据，包括个人信息、购买历史和浏览记录等。为了从这些数据中提取有价值的特征，以下哪种方法通常被广泛应用？（ ）A. 主成分分析（PCA）B. 线性判别分析（LDA）C. 因子分析第 1 页，共 5 页密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效D. 独立成分分析（ICA）5、某机器学习项目需要对文本进行情感分类，同时考虑文本的上下文信息和语义关系。以下哪种模型可以更好地处理这种情况？（ ）A. 循环神经网络（RNN）与注意力机制的结合B. 卷积神经网络（CNN）与长短时记忆网络（LSTM）的融合C. 预训练语言模型（如 BERT）微调D. 以上模型都有可能6、某研究团队正在开发一个用于预测股票价格的机器学习模型，需要考虑市场的动态性和不确定性。以下哪种模型可能更适合处理这种复杂的时间序列数据？（ ）A. 长短时记忆...
