密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效重庆艺术工程职业学院《机器视觉技术课程设计》2023-2024 学年第一学期期末试卷院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 1 分，共 20 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、视频理解是计算机视觉中的一个具有挑战性的任务。以下关于视频理解的叙述，不准确的是（ ）A. 视频理解不仅需要分析每一帧图像的内容，还需要考虑帧之间的时间关系B. 循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在处理视频序列数据时具有优势C. 视频理解在视频监控、行为分析和内容推荐等方面具有广泛的应用前景D. 目前的视频理解技术已经能够完全理解复杂场景下的视频内容，不存在任何挑战2、计算机视觉中的视觉注意力机制用于聚焦图像中的重要区域。以下关于视觉注意力机制的说法，不正确的是（ ）A. 视觉注意力机制可以根据图像的特征和任务需求动态地选择关注的区域B. 注意力机制能够提高模型的效率和性能，减少对无关信息的处理C. 视觉注意力机制在图像分类、目标检测和图像生成等任务中得到了广泛应用D. 视觉注意力机制的引入会增加模型的复杂度和计算量，降低模型的训练速度3、计算机视觉在无人驾驶飞行器（UAV）中的应用可以辅助飞行和导航。假设一架 UAV 需要依靠视觉信息避开障碍物，以下关于 UAV 计算机视觉应用的描述，正确的是：（ ）A. 仅依靠单目视觉就能准确估计障碍物的距离和速度B. 视觉信息在 UAV 飞行中的作用有限，主要依靠其他传感器如 GPS C. 多目视觉和深度学习算法的结合可以为 UAV 提供更准确的环境感知和障碍物避让能力D. UAV 的飞行速度和姿态对视觉系统的性能没有影响4、计算机视觉中的工业检测任务需要检测产品的缺陷和瑕疵。假设要在生产线上对一批电子产品的外观进行检测，要求快速准确地发现微小的缺陷。以下哪种工业检测方法在处理这种高精度要求的任务时最为适用？（ ）A. 机器视觉检测B. 人工目检C. 抽样检测D. 基于统计的检测第 1 页，共 6 页密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效5、在一个基于计算机视觉的无人驾驶系统中，需要对道路场景进行理解和预测，例如判断前方是否有行人横穿马路。为了实现准确的场景理解和预测，以下哪种技术可能是关键？（ ）A. 语义分割 B. 实例分割 C. 场景图生成 D. 以上都是6、在计算机视...
