学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………沧州航空职业学院《人工智能伦理学》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 30 个小题，每小题 1 分，共 30 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的文本分类任务中，类别不平衡是一个常见的问题。假设一个数据集包含大量属于某一主要类别的样本，而其他类别的样本数量较少。以下哪种方法在处理类别不平衡问题时最为有效，能够提高少数类别的分类性能？（ ）A. 重采样技术B. 代价敏感学习C. 特征选择D. 以上方法综合运用2、在人工智能的图像分割任务中，假设要将一张医学图像中的肿瘤区域准确分割出来，以下关于选择分割算法的考虑，哪一项是最关键的？（ ）A. 算法的计算复杂度，以确保能够快速处理大量图像B. 算法在其他领域的应用效果，而不是针对医学图像的特定性能C. 算法是否能够利用多模态的医学图像数据，如 CT 、MRI 等D. 算法是否具有漂亮的可视化效果，而不是分割的准确性3、在人工智能的发展中，伦理和社会问题日益受到关注。假设一个城市正在考虑广泛部署人工智能监控系统，以下关于人工智能伦理的描述，正确的是：（ ）A. 只要人工智能系统能够提高安全性，就无需考虑其可能对个人隐私造成的侵犯B. 在部署人工智能系统时，不需要考虑公平性和透明度，只要结果有效就行C. 应该在开发和使用人工智能技术时，遵循伦理原则，制定相关法规和政策，以确保其有益和无害的应用D. 人工智能的伦理问题是次要的，技术发展才是关键，伦理可以在后期考虑4、在人工智能的算法选择中，需要根据具体问题和数据特点进行决策。假设要对大量的文本数据进行分类，以下关于算法选择的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 决策树算法简单直观，适用于处理具有明显特征差异的文本数据B. 支持向量机在小样本数据上表现较好，可用于高精度的文本分类C. 随机森林算法通过集成多个决策树，能够提高分类的稳定性和准确性D. 选择算法时只考虑算法的准确性，而无需考虑计算资源和训练时间的需求5、在人工智能的图像识别任务中，卷积神经网络（CNN）被广泛应用。假设要设计一个用于识别手写数字的卷积神经网络，以下哪个因素对于提高识别准...
