学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………北京工商大学嘉华学院《计算智能与应用》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 25 个小题，每小题 1 分，共 25 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能在语音识别领域取得了重大进展。假设要开发一个能够实时将语音转换为文字的系统，以下关于语音识别的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 声学模型用于分析语音的声学特征，语言模型用于理解语言的语法和语义B. 深度神经网络在语音识别中能够提高识别准确率和鲁棒性C. 语音识别系统在各种环境和口音条件下都能达到 100%的准确率D. 对大量不同口音和背景噪音的语音数据进行训练，可以提升系统的适应性2、人工智能在农业领域的应用具有很大的潜力。以下关于人工智能在农业应用的描述，不正确的是（ ）A. 可以通过图像识别技术监测农作物的生长状况和病虫害B. 能够根据气象数据和土壤条件进行精准的灌溉和施肥决策C. 人工智能在农业中的应用受限于农村地区的基础设施和技术水平，发展缓慢D. 借助智能传感器和物联网技术，实现农业生产的智能化管理3、人工智能在金融领域的风险管理中具有潜在应用价值。假设一家银行要利用人工智能评估客户的信用风险，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（ ）A. 可以分析客户的交易记录、财务状况等多维度数据，进行信用评估B. 深度学习模型能够自动提取数据中的隐藏特征，提高信用评估的准确性C. 人工智能评估的信用结果可以完全取代传统的信用评估方法，无需人工审核D. 为了保证评估的公正性和可靠性，需要对人工智能模型进行定期监测和验证4、在深度学习中，“批量归一化（Batch Normalization）”的主要作用是？（ ）A. 加速训练B. 防止过拟合C. 提高模型精度D. 以上都是5、人工智能中的强化学习算法在机器人足球比赛中可以训练机器人球员的策略。假设要让机器人球队在比赛中取得更好的成绩，以下哪个方面是强化学习算法需要重点优化的？（ ）A. 球员的动作控制B. 团队的协作策略C. 球场环境的建模D. 对手行为的预测第 1 页，共 7 页学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________...
