密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效北京邮电大学《机器人学基础原理》2023-2024 学年第一学期期末试卷院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 1 分，共 20 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的研究中，模型的压缩和量化技术可以减少模型的参数和计算量。以下关于模型压缩和量化的叙述，不准确的是（ ）A. 可以通过剪枝、量化和低秩分解等方法实现模型压缩B. 模型压缩和量化会导致模型性能的一定损失，但可以在可接受范围内提高计算效率C. 模型压缩和量化技术只适用于小型模型，对于大型复杂模型效果不佳D. 这些技术对于在资源受限的设备上部署人工智能模型具有重要意义2、在人工智能的文本分类任务中，假设要对大量的新闻文章进行分类，如政治、经济、体育等。以下关于特征提取的方法，哪一项是最常用的？（ ）A. 使用词袋模型，将文本表示为词的频率向量B. 直接将原始文本作为输入，不进行任何特征提取C. 运用句法分析，提取句子的结构特征D. 仅考虑文本的标题，忽略正文内容3、人工智能在制造业中的应用可以提高生产效率和产品质量。假设一家工厂使用人工智能进行质量检测。以下关于人工智能在制造业中的应用描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 通过机器视觉技术检测产品表面的缺陷和瑕疵B. 利用数据分析预测设备的故障，提前进行维护C. 人工智能可以完全自主地优化生产流程，无需人工干预D. 与机器人技术结合，实现自动化生产和装配4、在人工智能的发展中，伦理和社会问题日益受到关注。假设一个人工智能系统被用于招聘决策，以下关于这种应用可能带来的问题，正确的是：（ ）A. 人工智能系统能够完全消除招聘中的人为偏见，保证公平公正B. 由于数据偏差和算法不透明，可能导致不公平的招聘结果和歧视C. 企业无需对人工智能招聘系统的决策负责，因为是算法自动做出的决策D. 人工智能招聘系统不会对求职者的个人隐私造成任何威胁第 1 页，共 7 页密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效5、人工智能中的多模态学习旨在融合多种不同类型的数据，如图像、文本、音频等。假设要开发一个能够同时理解视频中的图像内容和音频解说的系统，以下哪种多模态学习方法在整合和理解这些异构数据方面表现更为出色？（ ）A. 早期融合B. 晚期融合C. 注意力机制D. 混合融合6、生成对抗...
