密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效首钢工学院《深度学习前沿》2023-2024 学年第一学期期末试卷院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 25 个小题，每小题 1 分，共 25 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、假设正在构建一个语音识别系统，需要对输入的语音信号进行预处理和特征提取。语音信号具有时变、非平稳等特点，在预处理阶段，以下哪种操作通常不是必需的？（ ）A. 去除背景噪声B. 对语音信号进行分帧和加窗C. 将语音信号转换为频域表示D. 对语音信号进行压缩编码，减少数据量2、在一个回归问题中，如果需要考虑多个输出变量之间的相关性，以下哪种模型可能更适合？（ ）A. 多元线性回归B. 向量自回归（VAR）C. 多任务学习模型D. 以上模型都可以3、深度学习是机器学习的一个重要分支，它利用深度神经网络进行学习。以下关于深度学习的说法中，错误的是：深度神经网络具有多层结构，可以自动学习数据的特征表示。深度学习在图像识别、语音识别等领域取得了巨大的成功。那么，下列关于深度学习的说法错误的是（ ）A. 卷积神经网络是一种专门用于处理图像数据的深度神经网络B. 循环神经网络适用于处理序列数据，如文本、时间序列等C. 深度神经网络的训练需要大量的计算资源和时间D. 深度学习算法可以自动学习到最优的特征表示，不需要人工设计特征4、在机器学习中，模型评估是非常重要的环节。以下关于模型评估的说法中，错误的是：常用的模型评估指标有准确率、精确率、召回率、F1 值等。可以通过交叉验证等方法来评估模型的性能。那么，下列关于模型评估的说法错误的是（ ）A. 准确率是指模型正确预测的样本数占总样本数的比例B. 精确率是指模型预测为正类的样本中真正为正类的比例C. 召回率是指真正为正类的样本中被模型预测为正类的比例D. 模型的评估指标越高越好，不需要考虑具体的应用场景第 1 页，共 7 页密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效5、在一个强化学习问题中，如果智能体需要与多个对手进行交互和竞争，以下哪种算法可以考虑对手的策略？（ ）A. 双人零和博弈算法B. 多智能体强化学习算法C. 策略梯度算法D. 以上算法都可以6、在强化学习中，智能体通过与环境交互来学习最优策略。如果智能体在某个状态下采取的行动总是导致低奖励，它应该（ ）A. 继续采取相同的行动，希望情...
