北京交通运输职业学院《智能优化算法》2023-2024学年第一学期期末试卷

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密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效北京交通运输职业学院《智能优化算法》2023-2024 学年第一学期期末试卷院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共 20 个小题,每小题 1 分,共 20 分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、当利用人工智能进行音乐创作,生成具有创新性和艺术价值的音乐作品,以下哪种方法和技术可能会被运用?( )A. 基于模板的生成 B. 基于风格迁移 C. 基于生成模型 D. 以上都是2、假设要开发一个能够在虚拟环境中进行自主探索和学习的人工智能体,例如在游戏中不断提升能力,以下哪种学习机制和策略可能是关键的?( )A. 无监督学习 B. 有监督学习 C. 强化学习 D. 以上都是3、人工智能在教育领域有潜在的应用价值。假设要开发一个个性化学习系统,能够根据学生的学习情况提供定制的学习计划。以下关于收集学生学习数据的方法,哪一项是需要谨慎处理的?( )A. 跟踪学生在在线学习平台上的学习时间、答题情况等B. 收集学生的个人兴趣爱好和家庭背景等信息C. 分析学生的作业和考试成绩,了解其知识掌握程度D. 通过问卷调查了解学生的学习风格和偏好4、人工智能在工业生产中的质量检测环节具有应用价值。假设一个工厂要利用人工智能检测产品缺陷,以下关于其应用的描述,哪一项是不准确的?( )A. 通过图像分析和机器学习算法,自动识别产品表面的缺陷B. 可以对大量的检测数据进行学习,不断提高缺陷检测的准确率C. 人工智能检测系统能够完全取代人工检测,不需要人工复检D. 结合深度学习模型和传统图像处理技术,提高检测的可靠性5、人工智能在教育领域有潜在的应用,例如个性化学习系统。假设要为学生提供个性化的学习路径,以下哪种数据对于系统的设计最为关键?( )A. 学生的考试成绩B. 学生的学习时间C. 学生的学习风格和偏好D. 学校的课程设置第 1 页,共 6 页密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效6、在人工智能的应用中,自动驾驶是一个具有挑战性的领域。假设一辆自动驾驶汽车需要在复杂的交通环境中做出安全的驾驶决策,需要融合多种传感器的数据。以下关于传感器融合的方法,哪一项是不正确的?( )A. 使用卡尔曼滤波将不同传感器的数据进行融合,以获得更准确的车辆状态估计B. 简单地将各个传感器的数据相加,作为最终的决策依据C. 基于深度学习的方法,自动...

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