学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………天津师范大学《大数据开源技术综合应用案例》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 15 个小题，每小题 1 分，共 15 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据分析项目中，模型评估是非常重要的环节。假设有一个预测模型，用于预测股票价格的走势。以下哪种评估指标最适合衡量该模型的性能？（ ）A. 准确率B. 召回率C. 均方误差D. F1 值2、当分析大数据中的关联规则，以发现不同商品之间的购买关系时，以下哪种数据挖掘算法最为适用？（ ）A. 决策树算法 B. 关联规则挖掘算法 C. 聚类算法 D. 回归分析算法3、在进行大数据可视化时，需要考虑很多因素。以下关于大数据可视化的描述，哪一个是不准确的？（ ）A. 可视化可以帮助用户更直观地理解复杂的大数据B. 选择合适的图表类型对于有效地展示数据非常重要C. 大数据可视化只需要关注数据的展示效果，无需考虑用户交互D. 可视化设计应该根据数据的特点和分析目的进行定制4、大数据的应用不仅仅局限于商业领域，在科学研究中也发挥着重要作用。假设一个科研团队在进行气候研究，以下哪种大数据应用方式有助于他们的工作？（ ）A. 整合全球各地的气象观测数据，进行气候变化分析B. 利用卫星图像数据监测森林覆盖和土地利用变化C. 分析社交媒体上关于气候的讨论，了解公众对气候变化的认知D. 以上应用方式都对科学研究有帮助5、大数据分析方法包括描述性分析、预测性分析、规范性分析等，以下关于大数据分析方法的描述中，错误的是（ ）。A.描述性分析用于描述数据的特征和分布 B.预测性分析用于预测未来的趋势和事件 C.规范性分析用于制定最优的决策和行动方案 D.大数据分析方法只适用于大规模数据的分析，不适用于小规模数据的分析6、大数据的特点通常包括 Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。当处理来自不同来源、格式各异的数据时，为了实现有效的数据分析，首先需要解决的问题是什么？（ ）第 1 页，共 5 页学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ……………...
