学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………上海现代化工职业学院《智能合约开发技术（Ⅰ）》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 25 个小题，每小题 1 分，共 25 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的发展中，算力的需求不断增长。假设要训练一个大型的人工智能模型，以下关于算力的描述，正确的是：（ ）A. 普通的个人电脑就能够满足训练大型人工智能模型的算力需求B. 算力的提升主要依赖硬件的改进，软件优化的作用不大C. 云计算平台可以提供强大的算力支持，帮助研究人员和企业训练复杂的人工智能模型D. 算力的增长对人工智能模型的性能提升没有实质性的帮助2、在人工智能的教育应用中，个性化学习系统可以根据学生的学习情况提供定制的学习内容和建议。假设要开发一个这样的系统，需要准确评估学生的知识水平和学习能力。以下哪种评估方法和模型在实现个性化学习方面最为准确和有效？（ ）A. 基于标准化测试的评估B. 基于学习行为数据的动态评估C. 教师的主观评价D. 同学之间的相互评价3、在人工智能的文本分类任务中，例如将新闻文章分类为政治、经济、体育等类别。假设数据集存在类别不平衡的问题，某些类别的样本数量远远多于其他类别。为了提高分类模型在这种情况下的性能，以下哪种方法是有效的？（ ）A. 对少数类进行过采样，增加其数量B. 对多数类进行欠采样，减少其数量C. 使用不平衡数据直接训练模型，不做处理D. 只关注样本数量多的类别，忽略少数类别4、人工智能中的语音识别技术在智能语音交互中起着重要作用。假设我们要提高语音识别系统在嘈杂环境下的性能，以下关于解决方法的说法，哪一项是不正确的？（ ）A. 使用更先进的声学模型B. 增加训练数据的多样性C. 降低语音信号的采样率D. 采用噪声抑制技术5、人工智能中的机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等。假设要对一组未标记的数据进行分类，以下哪种学习算法可能最为适用？（ ）A. 监督学习中的线性回归算法，通过拟合数据的线性关系进行分类B. 无监督学习中的 K-Means 聚类算法，自动将数据分为不同的簇C. 强化学习中的 Q-Learning 算法，通过与环境交互学...
