学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………北京第二外国语学院中瑞酒店管理学院《多元统计分析》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 30 个小题，每小题 1 分，共 30 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在构建数据分析模型时，模型评估指标是衡量模型性能的重要依据。假设你建立了一个客户流失预测模型，以下关于评估指标的选择，哪一项是最能反映模型实际效果的？（ ）A. 准确率，即正确预测的比例B. 召回率，即正确预测流失客户的比例C. F1 值，综合考虑准确率和召回率D. 均方误差，衡量预测值与实际值的差异2、假设要分析一个电商企业在不同营销渠道的投入和产出数据，以评估渠道的效果和优化营销预算分配。以下哪个指标可能最能反映营销渠道的性价比？（ ）A. 投资回报率（ROI） B. 客户获取成本（CAC） C. 客户终身价值（CLV） D. 以上都是试题 1 ：数据分析在当今的商业和社会领域中发挥着至关重要的作用。它涉及收集、整理、分析和解释数据，以获取有价值的信息和洞察。例如，一家电商企业通过分析用户的购买行为、浏览记录和评价等数据，能够了解消费者的偏好和需求，从而优化产品推荐、库存管理和营销策略。以下关于数据分析的描述，错误的是：A. 数据分析只是简单的数据汇总B. 能够为决策提供支持C. 有助于发现潜在的商业机会D. 需要综合运用多种技术和方法试题 2 ：数据收集是数据分析的第一步，有多种方法和渠道。可以通过调查问卷、传感器监测、网络爬虫等方式获取数据。然而，在收集数据时，需要确保数据的准确性、完整性和合法性。例如，设计不合理的调查问卷可能导致数据偏差，而非法获取的数据则不能用于分析。请问以下关于数据收集的说法，正确的是：A. 数据收集方法不重要B. 无需考虑数据的合法性C. 要保证数据的质量D. 任何数据都可用于分析试题 3 ：数据清洗是数据分析中不可或缺的环节，旨在处理缺失值、异常值和重复数据等问题。例如，在一个销售数据集中，某些产品的销售数量出现负数，这很可能是异常值，需要进行修正或删除。同时，对于缺失的数据，需要根据具体情况选择合适的方法进行填充。请问以下关于数据清洗的描述，错误...
