学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………上海科技大学《深度学习》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 2 分，共 40 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行数据预处理时，异常值的处理是一个重要环节。假设我们有一个包含员工工资数据的数据集。以下关于异常值处理的方法，哪一项是不正确的？（ ）A. 可以通过可视化数据分布，直观地发现异常值B. 基于统计学方法，如三倍标准差原则，可以识别出可能的异常值C. 直接删除所有的异常值，以保证数据的纯净性D. 对异常值进行修正或替换，使其更符合数据的整体分布2、在一个文本分类任务中，使用了朴素贝叶斯算法。朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理，假设特征之间相互独立。然而，在实际的文本数据中，特征之间往往存在一定的相关性。以下关于朴素贝叶斯算法在文本分类中的应用，哪一项是正确的？（ ）A. 由于特征不独立的假设，朴素贝叶斯算法在文本分类中效果很差B. 尽管存在特征相关性，朴素贝叶斯算法在许多文本分类任务中仍然表现良好C. 为了提高性能，需要对文本数据进行特殊处理，使其满足特征独立的假设D. 朴素贝叶斯算法只适用于特征完全独立的数据集，不适用于文本分类3、在构建一个图像识别模型时，需要对图像数据进行预处理和增强。如果图像存在光照不均、噪声和模糊等问题，以下哪种预处理和增强技术组合可能最为有效？（ ）A. 直方图均衡化、中值滤波和锐化B. 灰度变换、高斯滤波和图像翻转C. 色彩空间转换、均值滤波和图像缩放D. 对比度拉伸、双边滤波和图像旋转4、考虑一个图像分割任务，即将图像分割成不同的区域或对象。以下哪种方法常用于图像分割？（ ）A. 阈值分割B. 区域生长C. 边缘检测D. 以上都是5、在构建一个机器学习模型时，我们通常需要对数据进行预处理。假设我们有一个包含大量缺失值的数据集，以下哪种处理缺失值的方法是较为合理的（ ）A. 直接删除包含缺失值的样本B. 用平均值填充缺失值C. 用随机值填充缺失值第 1 页，共 6 页学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密...
