学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………中央财经大学《智能机器人基础》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 2 分，共 40 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的语音情感识别中，以下哪个特征对于准确判断情感可能最具挑战性？（ ）A. 语音的语调B. 语音的语速C. 说话人的口音D. 背景噪音2、人工智能中的模型压缩技术对于在资源受限的设备上部署模型至关重要。假设要将一个大型的深度学习模型部署到移动设备上，同时保持一定的性能。以下哪种模型压缩方法在减少模型参数数量和计算量方面最为有效？（ ）A. 剪枝B. 量化C. 知识蒸馏D. 以上方法综合运用3、深度学习作为一种强大的人工智能技术，在图像识别领域取得了显著成果。假设要开发一个能够识别各种动物的图像识别系统，以下关于深度学习在该任务中的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 卷积神经网络（CNN）常用于图像特征提取和分类，能有效识别动物图像B. 深度神经网络需要大量的标注图像数据进行训练，以提高识别准确率C. 通过调整网络结构和参数，可以优化图像识别模型的性能D. 深度学习模型一旦训练完成，就无需再进行优化和改进，能够始终保持高精度4、人工智能中的深度学习模型通常需要大量的训练数据。假设要训练一个用于图像分类的卷积神经网络（CNN），但可用的标注数据有限。以下哪种方法可能有助于提高模型的性能？（ ）A. 使用数据增强技术，如翻转、旋转、缩放图像，增加数据的多样性B. 减少模型的层数和参数数量，以降低对数据的需求C. 直接使用未标注的数据进行训练D. 放弃深度学习模型，选择传统的机器学习算法5、在人工智能的联邦学习中，假设多个参与方需要在保护数据隐私的前提下共同训练一个模型。以下哪种技术或机制能够确保数据的安全性和隐私性？（ ）A. 加密技术，对数据和模型参数进行加密传输和计算第 1 页，共 6 页学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………B. ...
