站名： 年级专业： 姓名： 学号： 凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。………………………… 密………………………………封………………………………线…………………………天津商业大学《大数据分析方法课程设计》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 30 个小题，每小题 1 分，共 30 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行大数据分析项目时，需要对数据进行预处理。如果数据集中存在异常值，以下哪种处理方法可能不太恰当？（ ）A. 识别并删除异常值B. 对异常值进行修正C. 将异常值视为缺失值进行处理D. 忽略异常值，不进行任何处理2、在大数据的数据库选择中，NoSQL 数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据，并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种 NoSQL 数据库最适合？（ ）A. 文档数据库B. 键值数据库C. 列族数据库D. 图数据库3、大数据分析方法有很多种，以下关于大数据分析方法的描述中，错误的是（ ）。A.关联分析用于发现数据中不同变量之间的关联关系 B.聚类分析用于将数据分成不同的组或簇 C.分类分析用于预测数据属于哪个类别 D.大数据分析只能使用传统的统计分析方法4、大数据可视化在数据分析和展示中具有重要作用。关于大数据可视化的目标和挑战，以下描述不正确的是：（ ）A. 大数据可视化的目标是将复杂的数据以直观、易懂的形式呈现给用户，帮助用户快速理解数据的内涵和趋势B. 挑战之一是如何在有限的屏幕空间内展示海量的数据，同时保持信息的清晰和可理解性C. 另一个挑战是如何根据用户的需求和分析目的，选择合适的可视化图表和交互方式D. 大数据可视化只需要关注数据的展示效果，无需考虑数据的准确性和实时性5、在大数据项目中，数据质量的评估是一个重要环节。如果数据存在大量的噪声和异常值，会对后续的分析产生什么影响？（ ）A. 可能导致分析结果的偏差B. 不会有任何影响，分析算法会自动处理C. 会提高分析的效率和准确性D. 只会影响可视化效果，不影响分析模型6、在大数据存储中，为了提高数据的读取性能，常常采用缓存机制。假设一个数据存储系统中有一个热点数据区域，经常被访问。以下哪种缓存替换策略在这种情况下可能效果较好？（ ）A. LRU （Least Recently Used）B. FIFO （First In First Out）C. LFU （Least ...
