密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效天津滨海汽车工程职业学院《机器学习 1》2023-2024 学年第一学期期末试卷院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 30 个小题，每小题 1 分，共 30 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在机器学习中，降维是一种常见的操作，用于减少特征的数量。以下哪种降维方法是基于线性变换的？（ ）A. 主成分分析（PCA）B. 线性判别分析（LDA）C. t-SNED. 以上都是2、在机器学习中，监督学习是一种常见的学习方式。假设我们有一个数据集，包含了房屋的面积、房间数量、地理位置等特征，以及对应的房价。如果我们想要使用监督学习算法来预测新房屋的价格，以下哪种算法可能是最合适的（ ）A. K-Means 聚类算法B. 决策树算法C. 主成分分析（PCA）D. 独立成分分析（ICA）3、在分类问题中，如果正负样本比例严重失衡，以下哪种评价指标更合适？（ ）A. 准确率 B. 召回率 C. F1 值 D. 均方误差4、在集成学习中，Adaboost 算法通过调整样本的权重来训练多个弱分类器。如果一个样本在之前的分类器中被错误分类，它的权重会（ ）A. 保持不变B. 减小C. 增大D. 随机变化5、假设要预测一个时间序列数据中的突然变化点，以下哪种方法可能是最合适的？（ ）A. 滑动窗口分析，通过比较相邻窗口的数据差异来检测变化，但窗口大小选择困难B. 基于统计的假设检验，如 t 检验或方差分析，但对数据分布有要求C. 变点检测算法，如 CUSUM 或 Pettitt 检验，专门用于检测变化点，但可能对噪声敏感D. 深度学习中的异常检测模型，能够自动学习变化模式，但需要大量数据训练第 1 页，共 8 页密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效6、在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）的作用是（ ）A. 将单词转换为向量 B. 进行词性标注 C. 提取文本特征 D. 以上都是7、假设要对一个大型数据集进行无监督学习，以发现潜在的模式和结构。以下哪种方法可能是首选？（ ）A. 自编码器（Autoencoder），通过重构输入数据学习特征，但可能无法发现复杂模式B. 生成对抗网络（GAN），通过对抗训练生成新数据，但训练不稳定C. 深度信念网络（DBN），能够提取高层特征，但训练难度较大D. 以上方法都可以尝试，根据数据特点和任务需求选择8、想象一个市场营销的项目，需要根据客户的购买历史...
