装订线河北旅游职业学院《版式设计与表现》2023-2024 学年第一学期期末试卷院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 1 分，共 20 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在计算机视觉的研究中，数据集的质量和规模对模型的训练和性能评估至关重要。以下关于数据集的描述，不准确的是（ ）A. 大规模、多样化和标注准确的数据集有助于训练出泛化能力强的模型B. 一些公开的数据集如 ImageNet、COCO 等为计算机视觉研究提供了重要的基准C. 数据集的构建需要耗费大量的时间和人力，但可以通过数据增强技术来减少对原始数据的需求D. 数据集一旦构建完成，就不需要再进行更新和扩展，能够一直满足研究的需求2、计算机视觉中的特征提取是非常关键的步骤。假设要从一组图像中提取具有代表性的特征，以下关于特征提取方法的描述，正确的是：（ ）A. 手工设计的特征，如 SIFT 和 HOG ，在任何情况下都比深度学习自动学习的特征更有效B. 深度学习中的卷积神经网络能够自动学习到图像的多层次特征，具有很强的表达能力C. 特征提取的结果对后续的图像分类和目标检测任务没有影响D. 特征提取只需要考虑图像的局部信息，全局信息不重要3、在计算机视觉的图像配准任务中，假设要将两张拍摄角度和时间不同的同一物体的图像进行精确对齐。这两张图像可能存在缩放、旋转和平移等差异。以下哪种配准方法可能更适合处理这种情况？（ ）A. 基于特征点匹配的方法，如 SIFT 特征B. 直接将两张图像叠加，不进行任何配准操作C. 基于图像灰度值的配准方法，计算灰度差异D. 随机选择图像中的点进行匹配4、在计算机视觉中，特征提取是非常关键的一步。假设我们要对一组风景图像进行特征提取，以便后续的图像检索和分类任务。以下哪种特征提取方法能够捕捉到图像的全局和局部特征，并且对图像的旋转、缩放等变换具有较好的不变性？（ ）A. 尺度不变特征变换（SIFT）B. 方向梯度直方图（HOG）C. 局部二值模式（LBP）D. 卷积神经网络自动学习的特征第 1 页，共 6 页装订线5、当进行图像的目标计数任务时，假设要统计一张图像中某种物体的数量，例如统计羊群中的羊的数量。以下哪种方法可能更准确地完成计数任务？（ ）A. 基于深度学习的目标计数模型B. 手动逐个计数C. 估计图像中物体的平均大小，然后计算总面积来推算数量D. ...
