学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………天津体育学院《大数据开发技术（Hadoop）》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 30 个小题，每小题 1 分，共 30 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、假设要对大量的文本数据进行关键词提取和主题建模，以下哪种自然语言处理技术最为关键？（ ）A. 词法分析 B. 句法分析 C. 主题模型 D. 情感分析2、假设要对海量的图像数据进行分类和识别，以下哪种深度学习模型通常表现出色？（ ）A. 循环神经网络 B. 卷积神经网络 C. 生成对抗网络 D. 长短时记忆网络3、在处理大数据时，数据清洗是一个重要的环节。以下关于数据清洗的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 数据清洗旨在去除重复数据、纠正错误数据和处理缺失值B. 数据清洗可以通过编写复杂的算法来自动完成，无需人工干预C. 数据清洗有助于提高数据质量，为后续的数据分析和挖掘提供可靠基础D. 数据清洗可能包括对数据格式的标准化和数据类型的转换4、在构建大数据处理架构时，需要考虑计算资源的分配和管理。以下哪种技术可以实现资源的动态分配和优化？（ ）A. 虚拟化技术B. 容器技术C. 云计算平台D. 以上都是5、在处理实时大数据流时，Kafka 是一个常用的消息队列系统。以下关于 Kafka 的描述，错误的是？（ ）A. Kafka 可以保证消息的顺序传递B. Kafka 具有高吞吐量和低延迟的特点C. Kafka 中的消息一旦被消费就会立即删除D. Kafka 支持分区和副本机制6、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述，错误的是（ ）A. 数据倾斜会导致某些任务的处理时间过长B. 通常是由于数据分布不均匀引起的C. 可以通过增加节点数量来解决数据倾斜问题D. 对数据进行预处理和优化算法可以缓解数据倾斜第 1 页，共 7 页学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………7、在大数据的采集过程中，数据的来源多种多样。假设要收集一个城市的交通流量数据，以下哪种数据...
