学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………上海中侨职业技术大学《计算方法 B》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 1 分，共 20 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、假设要开发一个智能客服系统，能够理解用户的问题、提供准确的回答，并根据用户的情绪进行相应的回应。在自然语言处理技术、知识库构建和情感分析方面，以下哪种方案是最先进的？（ ）A. 运用词袋模型处理文本，构建简单的知识库，不考虑用户情绪B. 借助深度学习的语言模型，建立丰富的知识库，使用基本的情感分类方法C. 利用预训练的语言模型，如 GPT-3，优化知识库结构，进行精细的情感分析D. 采用传统的语法分析，手动构建知识库，粗略估计用户情绪2、考虑使用 Java 语言实现一个多态的例子，有一个父类 Animal 和两个子类Cat 和 Dog ，都重写了父类的 makeSound() 方法。当创建一个 Animal 类型的数组，并存储 Cat 和 Dog 对象时，以下哪种方式能够正确调用子类的makeSound() 方法（ ）A. 直接通过数组元素调用B. 进行类型判断后调用C. 无法调用，只能调用父类的方法D. 以上方法都不对3、假设使用 C#开发一个金融交易系统，需要保证交易的安全性、准确性和实时性。系统涉及订单处理、风险评估、资金结算等功能。在处理风险评估模块时，以下哪种技术和算法的运用是比较关键的？（ ）A. 使用简单的阈值判断进行风险评估B. 运用复杂的数学模型和统计分析进行风险评估C. 借助第三方的风险评估服务，集成到系统中D. 不进行风险评估，直接处理交易4、假设要开发一个语音识别系统，能够将用户的语音转换为文字，并进行语义理解和回答。在语音信号处理、模型训练和自然语言处理方面，以下哪种技术和方法的组合是最有前景的？（ ）A. 使用传统的语音特征提取方法，基于规则的语义理解，训练小规模的模型B. 借助深度学习中的循环神经网络（RNN）进行语音识别和语义理解，使用大量标注数据训练C. 运用卷积神经网络（CNN）处理语音信号，结合知识图谱进行语义理解D. 采用混合模型，结合传统方法和深度学习技术，使用有限的训练数据第 1 页，共 7 页学校 _______...
