学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………北京艺术传媒职业学院《广告创意与策划》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 30 个小题，每小题 1 分，共 30 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、计算机视觉在工业检测中的应用可以提高产品质量和生产效率。假设要检测生产线上的零件是否存在缺陷，以下关于工业检测中的计算机视觉应用的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 可以使用机器视觉系统对零件进行实时检测，快速发现缺陷B. 深度学习模型能够自动学习正常零件和缺陷零件的特征差异，实现准确的缺陷检测C. 工业检测中的计算机视觉系统需要具备高度的准确性和稳定性，能够适应不同的生产环境D. 计算机视觉在工业检测中只能检测外观缺陷，对于零件的内部结构和性能无法进行评估2、计算机视觉中的工业检测任务需要检测产品的缺陷和瑕疵。假设要在生产线上对一批电子产品的外观进行检测，要求快速准确地发现微小的缺陷。以下哪种工业检测方法在处理这种高精度要求的任务时最为适用？（ ）A. 机器视觉检测B. 人工目检C. 抽样检测D. 基于统计的检测3、图像分类是计算机视觉中的常见任务之一。对于图像分类模型的训练，以下说法错误的是（ ）A. 需要大量有标注的图像数据来学习不同类别的特征B. 卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中表现出色C. 模型的训练过程是不断调整参数以最小化预测误差的过程D. 图像分类模型一旦训练完成，就无法再对新的类别进行学习和分类4、计算机视觉中的图像超分辨率重建旨在提高图像的分辨率。假设要将一张低分辨率的卫星图像重建为高分辨率图像，以下关于模型训练的挑战，哪一项是最为突出的？（ ）A. 缺乏足够的高分辨率卫星图像数据用于训练B. 模型的训练时间过长，难以在短时间内得到结果C. 难以评估重建后的图像质量，没有明确的标准D. 计算资源需求过大，普通计算机难以承受5、计算机视觉中的图像去雾是一个具有挑战性的问题。假设要去除一张有浓雾的风景图像中的雾气，以下哪种方法可能需要对大气散射模型有深入的了解？（ ）A. 基于深度学习的去雾方法B. 基于物理模型的去雾方法C. 基于图像增强的去雾方法第 1 页，共 8 页学校 ___...
