密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效天津大学《数字平面设计基础》2023-2024 学年第一学期期末试卷院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 25 个小题，每小题 1 分，共 25 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、计算机视觉中的视觉注意力机制用于聚焦图像中的重要区域。以下关于视觉注意力机制的说法，不正确的是（ ）A. 视觉注意力机制可以根据图像的特征和任务需求动态地选择关注的区域B. 注意力机制能够提高模型的效率和性能，减少对无关信息的处理C. 视觉注意力机制在图像分类、目标检测和图像生成等任务中得到了广泛应用D. 视觉注意力机制的引入会增加模型的复杂度和计算量，降低模型的训练速度2、计算机视觉中的视觉跟踪算法常用于跟踪运动目标。假设要跟踪一只在森林中奔跑的动物，以下关于视觉跟踪算法的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 基于模型的跟踪算法通过建立目标的模型来预测其位置和状态B. 基于特征的跟踪算法依赖于目标的显著特征进行跟踪C. 视觉跟踪算法在目标发生快速变形或完全遮挡时仍能保持准确跟踪D. 结合多种线索和信息的融合跟踪算法可以提高跟踪的稳定性和可靠性3、在计算机视觉的立体视觉中，需要通过两个或多个相机获取的图像来计算深度信息。假设要为一个自动驾驶汽车构建立体视觉系统，以测量与前方障碍物的距离，同时要考虑实时性和准确性的要求。以下哪种立体匹配算法在这种应用场景中表现最优？（ ）A. 基于区域的匹配B. 基于特征的匹配C. 基于深度学习的匹配D. 全局优化匹配4、计算机视觉在智能交通系统中的应用可以优化交通流量和提高安全性。假设要通过计算机视觉监测道路上的车辆拥堵情况。以下关于计算机视觉在智能交通中的描述，哪一项是错误的？（ ）A. 可以通过车辆检测和计数来评估道路的拥堵程度B. 能够识别车辆的类型和行驶方向，为交通管理提供数据支持C. 计算机视觉在智能交通中的应用完全不受恶劣天气和光照条件的影响D. 可以与交通信号控制系统联动，实现自适应的交通信号配时第 1 页，共 7 页密封线自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效5、对于视频中的目标跟踪任务，假设目标在视频中经历了快速的外观变化和严重的遮挡。以下哪种策略有助于保持跟踪的准确性和稳定性？（ ）A. 结合目标的运动模型和外观模型进行预测B. 仅依赖目标的初始外观特征进行跟踪C. 当出...
