学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………重庆化工职业学院《大数据技术》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 15 个小题，每小题 2 分，共 30 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在处理大数据时，分布式计算框架的容错性非常重要。以下关于分布式计算框架容错性的描述，哪一项是错误的？（ ）A. 容错性可以确保在节点故障时任务仍然能够正常完成B. 数据备份和恢复机制是实现容错性的重要手段C. 分布式计算框架的容错性会增加系统的复杂性和成本D. 只要有足够的硬件冗余，就可以实现完美的容错性，无需软件层面的支持2、随着大数据应用的普及，数据质量的评估变得越来越重要。假设一个气象大数据集，包含了温度、湿度、气压等多种观测数据。以下哪个方面不是评估该数据集数据质量的关键因素？（ ）A. 数据的准确性B. 数据的完整性C. 数据的时效性D. 数据的存储格式3、在大数据可视化中，为了展示数据的分布和概率密度，以下哪种图表类型通常被使用？（ ）A. 概率密度图 B. 核密度估计图 C. 累积分布函数图 D. 以上都是4、大数据的分析常常需要处理高维度的数据。假设一个数据集包含了数百个特征，这给分析带来了很大的挑战。以下哪种方法最能有效地降低数据的维度，同时保留重要的信息？（ ）A. 特征选择B. 特征提取C. 主成分分析D. 以上方法都可以5、随着大数据技术的不断发展，数据存储和处理面临诸多挑战。在处理海量的非结构化数据时，以下哪种技术通常被用于高效存储和快速检索？（ ）A. 关系型数据库B. 分布式文件系统C. 数据仓库D. 内存数据库第 1 页，共 5 页学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………6、在大数据分析中，常常需要对数据进行降维处理。假设有一个高维的数据集，包含大量的特征，但其中一些特征可能是冗余的。以下哪种降维方法在处理这种数据时较为有效？（ ）A. 主成分分析（PCA）B. 因子分析C. 线性判别分析（LDA）D. All of the above （...
