装订线天津理工大学中环信息学院《机器视觉与图像处理》2023-2024 学年第一学期期末试卷院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 1 分，共 20 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、计算机视觉在文物保护和数字化中的应用可以帮助记录和分析文物信息。假设要对一件古老的雕塑进行三维数字化和表面纹理分析，以下关于文物保护计算机视觉应用的描述，正确的是：（ ）A. 传统的摄影测量方法在文物数字化中比基于深度学习的方法更精确B. 文物的复杂形状和表面材质对数字化和分析过程没有挑战C. 结合多种成像技术和计算机视觉算法能够更全面地获取文物的信息D. 文物保护中的计算机视觉应用不需要考虑对文物的非接触性和无损性要求2、计算机视觉中的语义分割任务旨在为图像中的每个像素分配一个类别标签。假设要对医学图像中的病变区域进行精确分割，以下哪种技术可能对提高分割精度有较大帮助？（ ）A. 使用更深的卷积神经网络架构B. 引入多尺度特征融合C. 增加训练数据中的噪声D. 减少网络中的参数数量3、在计算机视觉的图像增强任务中，旨在改善图像的质量。假设一张低光照条件下拍摄的照片需要增强。以下关于图像增强方法的描述，哪一项是错误的？（ ）A. 可以通过直方图均衡化方法增强图像的对比度B. 基于滤波的方法能够去除图像中的噪声，同时增强细节C. 图像增强可以无限制地提高图像的质量，不存在过度增强的问题D. 深度学习中的生成对抗网络（GAN）也可以用于图像增强4、在计算机视觉的三维重建任务中，假设要从一组二维图像恢复出物体的三维结构。以下关于三维重建方法的描述，正确的是：（ ）A. 基于立体视觉的方法需要多视角的图像，并且对相机的标定精度要求不高B. 结构光方法能够快速准确地获取物体表面的三维信息，但对环境光敏感C. 从运动中恢复结构（SfM）方法只适用于静态场景，无法处理动态物体D. 所有的三维重建方法都能够生成高精度的、完整的物体三维模型第 1 页，共 6 页装订线5、计算机视觉中的动作识别是对视频中人物或物体的动作进行分类和理解。假设要识别一段舞蹈视频中的各种舞蹈动作，同时要考虑动作的速度、幅度和风格的变化。以下哪种动作识别方法在处理这种复杂的动作模式时表现更好？（ ）A. 基于手工特征的动作识别B. 基于时空兴趣点的动作识别C. 基于深度学习的时空卷积网络...
