学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………上海工商外国语职业学院《机器视觉技术》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 2 分，共 40 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、深度学习在图像识别领域取得了显著的成果。假设我们正在训练一个深度神经网络来识别不同种类的动物。如果训练数据中某些动物类别的样本数量过少，可能会导致什么问题？（ ）A. 模型过拟合B. 模型欠拟合C. 训练速度加快D. 模型的准确率提高2、在人工智能的目标检测任务中，假设图像中存在多个不同大小和形状的目标，且目标之间存在遮挡。以下哪种检测算法能够较好地应对这种复杂情况？（ ）A. Faster R-CNN，基于区域建议网络B. YOLO（You Only Look Once），一次性检测所有目标C. SSD（Single Shot MultiBox Detector），多尺度检测D. 以上都是3、在人工智能的艺术创作中，以下哪种方式可能会引发关于作品原创性和版权的争议？（）A. 基于已有作品的风格进行模仿创作B. 使用人工智能生成全新的艺术作品C. 人类艺术家与人工智能共同创作D. 以上都有可能4、人工智能中的智能监控系统可以对视频内容进行分析。假设要在一个公共场所的监控系统中检测异常行为，以下哪个因素对于检测的准确性至关重要？（ ）A. 监控摄像头的分辨率B. 视频数据的存储方式C. 算法对异常行为的定义和建模D. 网络带宽5、人工智能在金融领域的风险管理中具有潜在应用价值。假设一家银行要利用人工智能评估客户的信用风险，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（ ）A. 可以分析客户的交易记录、财务状况等多维度数据，进行信用评估B. 深度学习模型能够自动提取数据中的隐藏特征，提高信用评估的准确性C. 人工智能评估的信用结果可以完全取代传统的信用评估方法，无需人工审核D. 为了保证评估的公正性和可靠性，需要对人工智能模型进行定期监测和验证第 1 页，共 6 页学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题……………...
