站名： 年级专业： 姓名： 学号： 凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。………………………… 密………………………………封………………………………线…………………………北京邮电大学世纪学院《VS 设计》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 2 分，共 40 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于图像的超分辨率重建任务，假设要将一张低分辨率的图像恢复为高分辨率图像，同时保留图像的细节和清晰度。这张低分辨率图像可能存在模糊和失真。以下哪种方法在处理这种情况时可能表现更好？（ ）A. 基于插值的方法，如双线性插值和双三次插值B. 基于深度学习的超分辨率重建模型，如 SRCNN C. 对低分辨率图像进行简单的锐化处理D. 不进行任何处理，直接使用低分辨率图像2、计算机视觉中的姿态估计任务是估计人体或物体在三维空间中的姿态。假设要估计一个人体模特的姿态。以下关于姿态估计的描述，哪一项是不正确的？（ ）A. 可以通过关键点检测和关节角度计算来估计人体姿态B. 深度学习中的卷积神经网络可以直接预测人体姿态的参数C. 姿态估计在虚拟现实和增强现实等应用中具有重要作用D. 姿态估计的结果总是非常准确，不受人体遮挡和复杂动作的影响3、在计算机视觉的图像检索任务中，需要根据用户提供的查询图像找到相似的图像。假设我们有一个大型的图像数据库，以下哪种图像表示方法能够提高图像检索的效率和准确性？（ ）A. 基于全局特征的图像表示B. 基于局部特征的图像表示C. 基于深度学习的图像嵌入表示D. 基于颜色直方图的图像表示4、当利用计算机视觉进行图像分类任务，例如区分不同种类的动物图片，为了提高模型的泛化能力和防止过拟合，以下哪种技术可能是有效的？（ ）A. 数据增强 B. 正则化 C. 模型融合 D. 以上都是5、计算机视觉中的场景理解是一项具有挑战性的任务。假设要理解一个城市街道的场景图像，包括道路、建筑物、车辆和行人等元素。以下关于场景理解方法的描述，正确的是：（ ）A. 基于语义分割的方法能够将图像中的每个像素分类为不同的场景元素，但无法提供元素之间的关系B. 目标检测结合语义分割可以实现对场景的初步理解，但对于复杂的场景结构难以准确描述C. 基于图模型的方法能够很好地表示场景元素之间的关系，但建模过程复杂，计算量大D. 场景理解...
