站名： 年级专业： 姓名： 学号： 凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。………………………… 密………………………………封………………………………线…………………………中国石油大学（北京）《机器学习案例分析 1》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 30 个小题，每小题 1 分，共 30 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在机器学习中，特征选择是一项重要的任务，旨在从众多的原始特征中选择出对模型性能有显著影响的特征。假设我们有一个包含大量特征的数据集，在进行特征选择时，以下哪种方法通常不被采用？（ ）A. 基于相关性分析，选择与目标变量高度相关的特征B. 随机选择一部分特征，进行试验和比较C. 使用递归特征消除（RFE）方法，逐步筛选特征D. 基于领域知识和经验，手动选择特征2、当使用朴素贝叶斯算法进行分类时，假设特征之间相互独立。但在实际数据中，如果特征之间存在一定的相关性，这会对算法的性能产生怎样的影响（ ）A. 提高分类准确性B. 降低分类准确性C. 对性能没有影响D. 可能提高也可能降低准确性，取决于数据3、在一个强化学习问题中，如果智能体需要与多个对手进行交互和竞争，以下哪种算法可以考虑对手的策略？（ ）A. 双人零和博弈算法B. 多智能体强化学习算法C. 策略梯度算法D. 以上算法都可以4、假设我们有一个时间序列数据，想要预测未来的值。以下哪种机器学习算法可能不太适合（ ）A. 线性回归B. 长短期记忆网络（LSTM）C. 随机森林D. 自回归移动平均模型（ARMA）5、想象一个文本分类的任务，需要对大量的新闻文章进行分类，如政治、经济、体育等。考虑到词汇的多样性和语义的复杂性。以下哪种词向量表示方法可能是最适合的？（ ）A. One-Hot 编码，简单直观，但向量维度高且稀疏B. 词袋模型（Bag of Words），忽略词序但计算简单C. 分布式词向量，如 Word2Vec 或 GloVe，能够捕捉词与词之间的语义关系，但对多义词处理有限D. 基于 Transformer 的预训练语言模型生成的词向量，具有强大的语言理解能力，但计算成本高6、在一个强化学习场景中，智能体在探索新的策略和利用已有的经验之间需要进行平衡。如果智能体过于倾向于探索，可能会导致效率低下；如果过于倾向于利用已有经验，可能会错过更好的策略。以下哪种方法可以有效地控制这种平衡？（ ）A. 调整学习...
