站名： 年级专业： 姓名： 学号： 凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。………………………… 密………………………………封………………………………线…………………………重庆信息技术职业学院《展示空间设计》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 25 个小题，每小题 1 分，共 25 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、计算机视觉中的姿态估计任务，确定物体在空间中的位置和方向。假设要估计一个机器人手臂的姿态，以下关于姿态估计方法的描述，正确的是：（ ）A. 基于几何模型的姿态估计方法在复杂环境中总是能够准确估计姿态B. 深度学习中的端到端姿态估计网络不需要对物体的结构和运动有先验了解C. 姿态估计的结果不受相机参数和拍摄角度的影响D. 结合多种传感器数据和深度学习的方法可以提高姿态估计的精度和鲁棒性2、在计算机视觉的行人重识别任务中，需要在不同摄像头拍摄的图像中识别出同一个行人。假设我们要在一个大型商场的监控系统中实现行人重识别，以下哪种特征和模型能够提高识别的准确率和跨摄像头的泛化能力？（ ）A. 基于颜色和纹理的特征B. 基于深度学习的全局特征和度量学习C. 基于形状和轮廓的特征D. 基于步态和姿势的特征3、在计算机视觉中，以下哪种技术常用于图像的超分辨率重建的上采样方法？（ ）A. 反卷积 B. 亚像素卷积 C. 最近邻插值 D. 以上都是4、计算机视觉中的特征提取是非常关键的步骤。假设要从一组图像中提取具有代表性的特征，以下关于特征提取方法的描述，正确的是：（ ）A. 手工设计的特征，如 SIFT 和 HOG ，在任何情况下都比深度学习自动学习的特征更有效B. 深度学习中的卷积神经网络能够自动学习到图像的多层次特征，具有很强的表达能力C. 特征提取的结果对后续的图像分类和目标检测任务没有影响D. 特征提取只需要考虑图像的局部信息，全局信息不重要5、在计算机视觉的应用中，人脸识别是一个常见的任务。假设一个公司要建立一个门禁系统，通过人脸识别来允许员工进入。为了提高人脸识别的准确性和鲁棒性，以下哪种技术通常会被采用？（ ）A. 基于几何特征的人脸识别B. 基于模板匹配的人脸识别C. 基于深度学习的人脸识别，结合多模态数据D. 基于颜色特征的人脸识别6、在计算机视觉的图像超分辨率重建中，假设我们要将低分辨率的图像重建为高分辨率图像，同时保...
