学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………重庆艺术工程职业学院《智能机器人技术实践》2023-2024 学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共 20 个小题，每小题 2 分，共 40 分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的模型评估指标对于衡量模型的性能至关重要。假设我们训练了一个分类模型，以下哪个评估指标在类别不平衡的情况下可能不太适用？（ ）A. 准确率B. 召回率C. F1 值D. 混淆矩阵2、人工智能中的强化学习算法在机器人足球比赛中可以训练机器人球员的策略。假设要让机器人球队在比赛中取得更好的成绩，以下哪个方面是强化学习算法需要重点优化的？（ ）A. 球员的动作控制B. 团队的协作策略C. 球场环境的建模D. 对手行为的预测3、在人工智能的模型训练中，过拟合是一个常见的问题。假设正在训练一个用于手写数字识别的神经网络，以下关于防止过拟合的方法，哪一项是最有效的？（ ）A. 增加训练数据的数量B. 减少神经网络的层数C. 使用更复杂的激活函数D. 不进行任何处理，认为过拟合不会影响模型性能4、自然语言处理是人工智能的重要应用领域之一。假设我们要开发一个能够自动回答用户问题的智能客服系统，需要对大量的文本数据进行学习和理解。在这个过程中，词向量模型如 Word2Vec 和 GloVe 起到了关键作用。那么，关于词向量模型，以下说法哪一项是不准确的？（ ）A. 能够将单词表示为低维的实数向量，捕捉单词之间的语义关系B. 可以通过对大规模语料库的无监督学习得到C. 不同的词向量模型在处理多义词时效果都很好D. 词向量的计算可以基于单词的上下文信息5、在深度学习中，“批量归一化（Batch Normalization）”的主要作用是？（ ）A. 加速训练B. 防止过拟合C. 提高模型精度第 1 页，共 6 页学校 ________________ 班级 ____________ 姓名 ____________ 考场 ____________ 准考证号 ………………………… 密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………D. 以上都是6、在人工智能的发展过程中，算法的创新起着关键作用。假设我们要设计一种新的人工智能算法，以下关于算法设计的原则，哪...
